Hai guys, kembali lagi nih sama admin buat cuap cuap bahas materi kuliah admin. Jadi sebenernya, materi ini masuk ke mata kuliah Kualitas Data, mata kuliah ini ngajarin kita gimana data yang di output in nantinya seragam dan berkualitas. Keren ga sih anak Sistem Informasi? Data aja dibikin kualitas, apalagi kamu wkwk. Oke kita fokus yaaa. Kali ini kita bakal lanjutin pembahasan admin di postingan sebelumnya. Kalo kemaren tentang import data, sekarang admin akan membahas tentang data cleasing nya. Oke langsung aja yaa kalian buka DQS SQL Server kaliaaan;)

- Step I : Mapping

Nah sebelum kalian masuk ke tahap mapping, pasti kalian akan dihadapkan pada 3 pilihan, gausa bingung, langsung aja pilih "Data Quality Project" lalu create New Data Quality Project dan pilih activity "Cleansing". Setelah kalian klik, pasti kalian akan diarahkan menuju proses mapping. Proses ini untuk melakukan input data yang ada pada data source (baik sql atau excel atau csv). Pilih nama file nya, lalu kelompokkan data pada data source dengan domain yang tersedia. Setelah proses mapping selesai, klik Next.

- Step II : Cleanse

Setelah melakukan mapping, kalian akan diarahkan menuju proses cleanse. Untuk memulai proses cleanse, klik button start dan tunggu sampai data profiling terisi lengkap.

Setelah selesai, pofiler secara otomatis akan merekam seluruh kegiatan atau ciri dari data yang telah di inputkan sesuai dengan rules yang kita buat sebagai aturan cleasing dan matching data (cek postingan sebelumnya). Setelah semua dirasa cukup, klik Next untuk melanjutkan proses.

- Step III : Manage and View Results

Proses selanjutnya adalah melihat hasil cleanse dan melakukan pembenahan, pengecekan, dan pembenaran terhadap data yang salah atau dirasa kurang valid. Contohnya pada Domain Birth Date, tidak terdapat kesalahan apapun, dan hanya terdapat 279 data baru yang telah ter-input.

Pada Domain Email Addresss, terdapat 4 data invalid dikarenakan terjadi kesalahan pada penulisan email (tidak sesuai dengan rule yang di tetapkan di postingan sebelumnya), sehingga sistem tidak mentolerir hal tersebut. Data yang invalid diperlukan revisi data agar bisa di approve sebagai data yang baik.

Pada Composite Domain, terdapat 290 data baru yang telah ter-input. Data tersebut menjadi data baru dimana merekap nama lengkap karyawan.

Berbeda pula dengan Domain Job Title, dimana terdapat usulan kata yang mendekati dengan persentase confidence yang telah di tetapkan. Selain itu, terdapat pula data corrected, dimana data yang telah ter-input secara otomatis di revisi penulisannya dikarenakan mendekati persentase maksimal confidence pada data.

Pada Composite Domain Title Enrichment, terdapat kondisi yang serupa dengan Job Title dimana terdapat pembenahan otomatis dari sistem dikarenakan persentase confidence yang terdapat pada data mendekati persentase confidence data yang telah ditetapkan. Selain itu, composite domain ini mampu mengisi kekosongan Title atau Gender atau Marital Status dikarenakan kondisi yang saling melengkapi dan aturan yang saling berkaitan.

- Step IV : Export

Step terakhir yaitu export data hasil cleansing ke dalam file sql, csv, atau excel. Simpan saja data hasil cleansing dengan pilihan data only agar tidak membutuhkan waktu lama pada export data dan hasil export tersebut berguna untuk kegiatan matching nanti dan rekap kegiatan cleansing data. Setelah export data selesai, kalian dapat klik finish untuk melakukan publikasi kegiatan olah data.

 

Okayy sekian dulu ya bahasan TUTORIAL DQS SQL SERVER DATA CLEANSING & DATA MATCHING [PART DATA CLEANSING]. Buat kalian yang kepo tentang tahapan-tahapan selanjuutnya, pantengin terus blog aku yaa. Jika kalian punya pengetahuan lebih terkait postingan kali ini, kalian bisa berbagi di kolom comment. Thankyouuu. See youu:))

Hai guys, akhirnya admin muncul lagi yaa setelah sekian lama bertapa dari dunia tulis menulis blogger. Kali ini admin mulai membahas sesuatu yang berbeda. Di postingan admin sebelumnya, memang admin lagi gencar-gencarnya bahas manajemen, tapi kali ini, admin akan bahas mengenai Data Cleansing dan Data Matching pada DQS SQL Server. Oiya nih, pasti kalian bertanya tanya, admin ini anak mana sih, kok bahasannya ekonomi ada, IT ada, kan bingung(?). Okayy, admin ini mahasiswi semester 3 program studi Sistem Informasi di salah satu institut swasta ternama di Surabaya, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya. Oke langsung aja ya ke bahasan utama kitaaa;)

Jadi materi postingan kali ini membahas tahap awal sebelum melakukan data cleansing dan data matching. Admin akan bahas step by step nya, jadi perhatikan baik-baik yaa. Sebelumnya, kalian bisa unduh data pendukung materi ini di link berikut yaa:)) AdventureWorks-SampleData

- Step I : Melakukan import data DQS yang telah disediakan.

Di step pertama ini, kalian import terlebih dahulu file dqs yang kalian unduh pada link "AdventureWorks-SampleData" diatas. Setelah kalian masuk ke aplikasi  DQS SQL Server, kalian akan menemukan tampilan 3 pilihan fasilitas yang diberikan aplikasi.  Pilih saja "Knowledge Base Management" dan create New Knowledge Base. Setelah melalukan klik pada button pilihan tersebut, maka muncullah tampilan seperti di atas. Tampilan tersebut berisi pilihan untuk create Knowledge Base, pilih saja import from DQS Server, lalu browse file berformat .dqs yang telah saya share. Lalu pilihlah activity Domain Knowledge dan klik Next.

- Step II : Domain Management

Pada domain management, kalian akan diperlihatkan apa saja domain yang telah tersedia/dibuat.

Pada step ini, kalian dipersilakan untuk menentukan Domain Rules (Aturan yang berlaku pada domain) dan menentukan Domain values (Aturan data apa saja yang boleh ditampilkan). Pada Domain Birth Date, type data yang digunakan date, maka type data sample yang diimputkan nanti nya harus sama dengan type data domain tersebut.

Pada Domain Email Address, type data yang digunakan yaitu String, dikarenakan email yang keluar pastilah dalam bentuk huruf dan angka bukan hitungan. Maka type data sample yang diimputkan juga nanti nya harus sama dengan type data domain tersebut. Lalu, dalam domain rules, pastikan ada aturan yang menjelaskan bahwa email user wajib mengandung @adventure-works.com di akhir email. Sehingga, dapat menghindari typo atau salah input email.

Pada Composite Domain Employee Name, masukkan Domain First Name, Middle Name, Last Name untuk menemukan nama lengkap karyawan. 

Pada Domain First, domain first terkoneksi dengan domain first name. Fungsi dari Domain First sendiri yaitu untuk keperluan pengambilan data pada composite domain Sales Validation.

Pada Domain Gender, jangan lupa pastikan bahwa domain values telah di atur dimana data yang dianggap pantas untuk ditampilkan dan sebagai acuan yaitu telah di klik type corrected pada values F(Female) dan M(Male).

Pada Domain Job Title, terdapat pula Domain Values yang telah terdata lumayan banyak untuk persiapan pengecekan kelayakan data dan menghindari penulisan pekerjaan karyawan yang salah atau typo. Jangan lupa juga untuk klik type corrected agar dapat menjalankan hasil sesuai tujuan.

Pada Composite Domain Sales Validation, masukkan Domain First, Last, Sales Quota, dan Sales YTD untuk menemukan nama sales yang tervalidasi. Selain itu, pada CD Rules, juga ditetapkan aturan dimana, jika values Sales Quota 3000000 maka sales YTD lebih besar atau sama dengan 3000000 (lihat gambar).

Pada Domain Title, juga ditetapkan Domain Values Mr. untuk laki-laki dan Mrs. or Ms. untuk perempuan dimana klik type adalah corrected untuk menjamin data yang sesuai dapat ditampilkan.

Pada Composite Domain Title Enrichment terisi oleh Domain Gender, Marital Status dan Title. Selain itu, juga terdapat CD Rules untuk mengatur data, Jika Gender sama dengan M, maka Title yang digunakan adalah Mr. Begitu pula dengan single female untuk Title Ms, dan married female untuk Mrs.

- Step III : Finishing 

Step terakhir proses import data adalah klik finish pada sisi kiri bawah dan melakukan publishing data yang telah di importkan.

Okayy sekian dulu ya bahasan TUTORIAL DQS SQL SERVER DATA CLEANSING & DATA MATCHING [PART IMPORT DATA]. Buat kalian yang kepo tentang tahapan-tahapan selanjuutnya, pantengin terus blog aku yaa. Jika kalian punya pengetahuan lebih terkait postingan kali ini, kalian bisa berbagi di kolom comment. Thankyouuu. See youu:))

Hai gaess, akhirnya ketemu sama admin lagi yaa setelah seminggu ini admin ga post materi terbaru. Kali ini admin akan membahas tentang globalisasi Manajemen Sumber Daya Manusia. Pasti beberapa dari kalian masih belum paham nih apa itu globalisasi Manajemen Sumber Daya Manusia. Bagi kalian yang sudah paham, tetap baca post ini ya, barangkali ada ilmu baru yang bisa kalian dapat atau kalian bagi denganku.

Sumber Daya Manusia merupakan salah satu faktor kunci dalam persaingan global, yaitu bagaimana menciptakan SDM yang berkualitas dan memiliki keterampilan serta berdaya saing tinggi dalam persaingan global yang selama ini sering diabaikan. Globalisasi yang sudah pasti dihadapi oleh bangsa Indonesia menuntut adanya efisiensi dan daya saing dalam dunia usaha. Dalam globalisasi yang menyangkut hubungan intraregional dan internasional akan terjadi persaingan antar negara.

TANTANGAN MANAJEMEN BISNIS INTERNASIONAL

1. Koordinasi pasar, produk, dan produksi berencana di seluruh dunia.
2. Membuat struktur organisasi yang mampu menyeimbangkan terpusat rumah-kantor kontrol dengan memadai otonomi daerah.
3. Memperluas SDM kebijakan dan sistem untuk layanan staf yang membutuhkan di luar negeri.

TANTANGAN SDM BISNIS INTERNASIONAL

1. Penyebaran : menempatkan keterampilan yang tepat sesuai kebutuhan (dengan mengabaikan letak geografisnya)
2. Diseminasi pengetahuan dan inovasi : penyebaran ke seluruh organisasi (dengan mengabaikan asalnya)
3. Identifikasi dan pengembangan bakat secara global : mengenali siapa yang memiliki kinerja terbaik dan mengembangkan kemampuannya

PERBEDAAN

1. Budaya: merupakan hal yang paling penting yang dikarenakan budaya kultural indonesia sangat kental dalam perubahan harus berpacu dalam adat istiadat maupun norma yang berlaku pada masyarakat dimana bertempat tinggal.
2. Sistem Ekonomi : situasi booming vs buruk maksudnya setiap perubahan pasti ada trend yang sedang booming misalnya di indonesia lagi booming sepeda fixie sehingga banyak penduduk indonesia membeli sepeda tersebut untuk mengikuti trend karena kondisi ekonomi yang mengalami perubahan tersebut.
3. Hukum dan Hubungan Industrional : Hukum UU, PERDA, hak tiap Negara
4. Teknologi : merupakan hal yang paling penting dikarenakan setiap berkembangnya jaman maka semakin marak pula teknologi canggih.

PENUGASAN INTERNASIONAL GAGAL

1. Kepribadian
2. Intensitas
3. Tekanan keluarga
4. Ketidak mampuan untuk mengatasi dengan tanggung jawab yang kebuh besar di luar negri
5. Kurangnya ketrampilan

PENUGASAN INTERNASIONAL SUKSES 

1. Menyiapkan gambaran realitas tentang apa yang diharapkan
2. Penyaring yang lebih selektif
3. Peningkatan orientasi
4. Meningkatkan keuntungan 

Berikut merupakan sedikit ilmu yang bisa admin bagi kepada kalian semua, pembaca setia blog ku :) Jangan bosen-bosen untuk terus baca postinganku selanjutnya yaa. Maaf kalau postingan admin kali ini tidak begitu menarik karena sebenernya admin lupa kalo admin belum post materi tentang mata kuliah manajemen sumber daya manusia admin hihi. See u on the next post!!

Ini kampusku : Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya  

Haiii gengss, admin update lagi niih. Okay kali ini admin ga akan panjang lebar berbasa basi, karena admin lagi males banget merangkai kata hihi. Di postingan admin kali ini, admin akan membahas tentang reward management. Jadi reward management ini semacam tanda balas jasa atau penghargaan atas kinerja pegawai. Reward management ini dimaksudkan agar bisa menjadi motivasi bagi para pegawai untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas kerja. Reward management juga bisa dijadikan 'pancingan' untuk pegawai baru agar tertarik untuk bergambung dengan perusahaan, dan untuk mempertahankan pegawai-pegawai yang berkualitas.

Ada 3 macam bentuk reward management:

1. Kompensasi : Bonus gaji, Liburan, Asuransi, Pengembangan Diri, Komisi, Penghargaan, dsb.
2. Benefit : Skema Pensiun, COP (Mobil), MOP (Motor), HOP (Rumah), LOP (Laptop), dsb.
3. Welfare : Coaching, Conseling, Kegiatan Olahraga, Kegiatan Sosial, dsb.

Selain itu, dalam dunia Compensation & Benefits (C&B) terkenal dengan istilah 3P, yaitu:

1. Pay for Position : Seseorang akan diberikan balas jasa berdasarkan job value dengan mempertimbangkan Internal Equitability (adil di dalam perusahaan) dan External Competitiveness (kompetitif dibandingkan perusahaan lain yang sejenis). Contoh : Gaji Manager dengan Gaji Supervisor.
2. Pay for Person : Seseorang akan diberikan balas jasa berdasarkan peningkatan kompetensi dan Human Asset Value (HAV). Contoh : Gaji Matrik Skill 25% dengan Matrik Skil 75%.
3. Pay for Performance : Seseorang akan diberikan balas jasa berdasarkan kinerja nya. Contoh : Gaji menyelesaikantarget 50% dengan target 75%.

Berikut merupakan penjelasan singkat yang bisa admin share mengenai reward management. Maaf jika admin tidak terlalu banyak memberikan informasi di postingan kali ini, karena admin lagi sibuk dengan project uas admin yang menumpuk. Doakan lancar aja yaa hihi. See u on the next post!! :)

Ini kampusku : Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya